با افزایش تقاضا برای شغل کارشناسان داده کاوی، این رشته موقعیت های شغلی جذابی را برای دانشجویان و متخصصان ارائه می دهد. کسانی که به علم داده علاقه دارند یا تازه فارغ التحصیلان رشته های مرتبط مانند آمار، مهندسی صنایع، مدیریت و... ممکن است بپرسند که برای استخدام در مشاغل علم داده به چه مهارت هایی نیاز است. در این مقاله به 6 مهارت فنی و غیر فنی کارشناس داده کاوی اشاره کردیم.
شما به دانش زبان های برنامه نویسی مختلف مانند Python، Perl، C/C++، SQL و Java نیاز دارید. پایتون رایج ترین زبان برنامه نویسی مورد نیاز در علم داده است. این زبان های برنامه نویسی به کارشناسان داده کمک می کنند تا مجموعه داده های بدون ساختار را سازماندهی کنند.
درک ابزارهای تحلیلی یک مهارت مفید کارشناس داده برای استخراج اطلاعات ارزشمند از مجموعه داده های سازمان یافته است. SAS، Hadoop، Spark، Hive، Pig و R محبوب‌ترین ابزارهای تحلیل داده‌ای هستند که کارشناسان داده استفاده می‌کنند.
کارشناسان داده باید تجربه کار با داده های بدون ساختار را داشته باشند که از منابع مختلف بدست می آیند. به عنوان مثال، اگر یک کارشناس داده روی پروژه ای کار می کند تا به تیم بازاریابی کمک کند تا تحقیقات روشنگرانه ای را ارائه دهد، متخصص باید در مدیریت رسانه های اجتماعی نیز به خوبی مهارت داشته باشد.
برخی دیگر از مهارت های مورد نیاز عبارتند از: یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، احتمالات و آمار.
مهارت های غیر فنی مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک کارشناس داده
در کنار مهارت‌های فنی، مهارت‌های غیر فنی که برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده لازم است نیز اهمیت دارد. اینها به مهارت های شخصی اشاره دارد و به همین دلیل، صرفا ارزیابی مدارک تحصیلی، گواهینامه ها و غیره دشوار است.
بهترین راه برای هدایت مهارت‌های فنی، داشتن هوش تجاری قوی است. بدون آن، یک کارشناس داده مشتاق ممکن است نتواند مشکلات و چالش های بالقوه ای را که برای رشد یک سازمان باید حل شود، تشخیص دهد. این برای کمک به سازمانی که برای آن کار می کنید برای کشف فرصت های تجاری جدید ضروری است.
مهارت بعد برتر ارتباط است. دانشمندان داده به وضوح نحوه استخراج، درک و تجزیه و تحلیل داده ها را درک می کنند. با این حال، برای اینکه شما در نقش خود موفق باشید و سازمان از خدمات شما بهره مند شود، باید بتوانید یافته های خود را با اعضای تیم که سابقه حرفه ای مشابه شما ندارند، در میان بگذارید.
این شاید یکی از مهم ترین مهارت های غیر فنی کارشناس داده باشد. نتیجه تحلیلی همیشه در مجموعه‌های داده‌های بزرگ آشکار نمی‌شوند، و یک کارشناس شهود قوی دارد و می‌داند چه زمانی باید فراتر از آمار و ریاضیات و از روی تجربه و شهود نتیجه گیری کند. این باعث می شود کارشناسان داده در کار خود کارآمدتر شوند و کسب این مهارت از تجربه و آموزش صحیح حاصل می شود.
دلارام