پایتون اکنون یکی از محبوب ترین و پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی در جهان است. علاوه بر توسعه وب و نرم افزار، پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشینی و حتی طراحی استفاده می شود.
ما نگاهی دقیق‌تر به برخی از کاربردهای پایتون و همچنین چرایی محبوبیت و محبوبیت آن زبان برنامه‌نویسی می‌اندازیم.
نصب و آموزش نرم افزارhttps://soft98.ir/software/programming/16260-Python.html
قبل از اینکه به جزئیات کارهایی که می توانید با پایتون انجام دهید بپردازیم، اجازه دهید برخی از موارد ضروری را از سر راه برداریم. اگر امیدوارید یک زبان برنامه نویسی یاد بگیرید، این اصول می تواند به شما کمک کند تا بفهمید که چرا پایتون می تواند یک انتخاب عالی باشد.
همانطور که درhttps://vpen.ir/s-239 در مورد کاربرد زبان های برنامه نویسی مختلف توضیح دادیم، پایتون یک زبان برنامه نویسی شی گرا (مبتنی بر داده ها)، سطح بالا (درک برای انسان ها آسان تر) است. اولین بار در سال 1992 راه اندازی شد، به گونه ای ساخته شده است که نوشتن و درک آن نسبتاً شهودی است. به این ترتیب، یک زبان برنامه نویسی ایده آل برای کسانی است که خواهان پیشرفت سریع هستند.
اگر فکر می کنید که چه کسی از پایتون استفاده می‌کند، متوجه خواهید شد که بسیاری از بزرگ‌ترین سازمان‌های جهان آن را به شکل های مختلفی اجرا می‌کنند. ناسا، گوگل، نتفلیکس، اسپاتیفای و تعداد بیشماری دیگر همگی از این زبان برای کمک به تقویت خدمات خود استفاده می کنند.
چرا پایتون اینقدر محبوب است؟
با توجه به شاخص TIOBE که میزان محبوبیت زبان‌های برنامه‌نویسی را اندازه‌گیری می‌کند، پایتون سومین زبان برنامه‌نویسی محبوب در جهان است که تنها پس از جاوا و C است.
فیلم آموزش نصب و محیط نرم افزار پایتون
سهولت استفاده از پایتون
برای کسانی که تازه با کدنویسی و برنامه نویسی آشنا هستند، پایتون می تواند اولین قدم عالی باشد. یادگیری آن نسبتاً آسان است، و آن را راهی عالی برای شروع ساختن دانش برنامه نویسی خود می کند.خواندن و درک پایتون نسبتا آسان است، زیرا بیشتر شبیه انگلیسی است. چیدمان ساده آن به این معنی است که می توانید بفهمید هر خط کد چه کاری انجام می دهد.
تطبیق پذیری پایتون.
کاربردهای زیادی برای پایتون وجود دارد. اگر به تجسم داده ها، هوش مصنوعی یا توسعه وب علاقه مند باشید، می توانید برای این زبان تطبیق دهید.
ما می دانیم که چرا پایتون در حال حاضر بسیار محبوب است، اما چرا باید یاد بگیرید که چگونه از آن استفاده کنید؟
جدا از سهولت استفاده و تطبیق پذیری که در بالا ذکر شد، چندین دلیل خوب برای یادگیری پایتون وجود دارد:
اجرا کنندگان پایتون مورد تقاضا هستند.
در طیف گسترده‌ای از زمینه‌ها، برای افرادی که مهارت‌های پایتون دارند، تقاضا وجود دارد. اگر به دنبال شروع یا تغییر شغل خود هستید، می تواند یک مهارت حیاتی برای کمک به شما باشد.
می تواند منجر به شغلی با درآمد خوب شود.
فرصت های شغلی زیادی وجود خواهد داشت. با توجه به اینکه پایتون را می توان در بسیاری از فناوری های نوظهور مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کرد، این احتمال وجود دارد که یک مهارت برای آینده باشد. یادگیری پایتون در حال حاضر می تواند برای شما مفید باشد.
همانطور که قبلاً اشاره کردیم، پایتون در مقایسه با بسیاری دیگر از زبان‌های برنامه‌نویسی نسبتاً ساده است. به این ترتیب، یادگیری اصول اولیه تنها در عرض چند هفته امکان پذیر است.
اگر به دنبال یک آموزش دقیق تر هستید، گزینه هایی نیز در دسترس هستند. آموزش عمیق و برنامه‌نویسی Python ExpertTrack حدود ۲۱ هفته طول می‌کشد و هر هفته ۵ تا ۶ ساعت مطالعه لازم است.
از آنجایی که پایتون یک زبان برنامه نویسی پایدار، انعطاف پذیر و ساده است، برای پروژه های مختلف یادگیری ماشینی (ML) و هوش مصنوعی (AI) عالی است. در واقع، پایتون یکی از زبان‌های مورد علاقه در میان دانشمندان داده است.
بسیار شبیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل داده ها یکی دیگر از زمینه های به سرعت در حال توسعه است که از برنامه نویسی پایتون استفاده می کند. در زمانی که ما بیش از هر زمان دیگری داده ایجاد می کنیم، نیاز به افرادی وجود دارد که بتوانند اطلاعات را جمع آوری، دستکاری و سازماندهی کنند.
پایتون برای علم داده و تجزیه و تحلیل منطقی است. این زبان برای یادگیری آسان، انعطاف پذیر و به خوبی پشتیبانی می شود، به این معنی که استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل داده ها نسبتاً سریع و آسان است. هنگام کار با حجم زیادی از اطلاعات، برای دستکاری داده ها و انجام کارهای تکراری مفید است.
تجسم داده ها یکی دیگر از زمینه های محبوب و در حال توسعه است. پایتون علاوه بر انعطاف‌پذیری و منبع باز بودن، منبع نموداری متنوعی را با انواع ویژگی‌ها ارائه می‌کند.
اگر به دنبال ایجاد یک نمایش گرافیکی ساده یا یک طرح تعاملی تر باشید، می توانید منبع متناسب با نیاز خود پیدا کنید. به عنوان مثال امکانات بسیار زیاد است و به شما امکان می دهد داده ها را به بینش های معنادار تبدیل کنید.
شما می توانید انواع برنامه ها را با استفاده از پایتون برنامه ریزی کنید. از زبان همه منظوره می توان برای خواندن و ایجاد فهرست فایل ها، ایجاد رابط کاربری گرافیکی و API و موارد دیگر استفاده کرد. برنامه های بلاک چین، برنامه های صوتی و تصویری، یا برنامه های یادگیری ماشینی، می توانید همه آنها را با پایتون انجام دهید.
پایتون یک انتخاب عالی برای توسعه وب است. به این دلیل که چارچوب‌های توسعه وب پایتون زیادی برای انتخاب وجود دارد. این چارچوب ها برای ایجاد سایت ها و سرویس هایی مانند Spotify، Reddit و Mozilla استفاده شده اند.
به لطف کتابخانه‌ها و ماژول‌های گسترده‌ای که با چارچوب‌های پایتون ارائه می‌شوند، عملکردهایی مانند دسترسی به پایگاه داده، مدیریت محتوا و مجوز داده‌ها همگی امکان‌پذیر و به راحتی قابل دسترسی هستند. با توجه به تطبیق پذیری آن، جای تعجب نیست که پایتون به طور گسترده در توسعه وب مورد استفاده قرار گیرد.
پایتون از استانداردهای صنعتی در توسعه بازی فاصله دارد اما ایجاد بازی های ساده با استفاده از زبان برنامه نویسی امکان پذیر است، به این معنی که می تواند ابزار مفیدی برای توسعه سریع نمونه اولیه باشد.
اگر در پایتون یا توسعه بازی تازه کار هستید، می‌توانید نحوه ساخت یک بازی مبتنی بر متن در پایتون را نیز پیدا کنید. با انجام این کار، می توانید بر روی انواع مهارت ها کار کنید و دانش خود را در زمینه های مختلف ارتقا دهید.
طراحی ساده و ظریف Python و نحو آن به این معنی است که الهام بخش ایجاد زبان های برنامه نویسی جدید است. زبان هایی مانند Cobra، CoffeeScript و Go همگی از نحو های مشابه Python استفاده می کنند. بنابراین، اگر در برنامه نویسی کاملاً تازه کار هستید، درک Python می تواند به شما کمک کند که راحت تر به سایر زمینه ها منشعب شوید.
Python به طور فزاینده ای در دنیای مالی مورد استفاده قرار می گیرد، اغلب در زمینه هایی مانند تجزیه و تحلیل کمی و کیفی. این می تواند یک ابزار ارزشمند در تعیین روند قیمت دارایی ها و پیش بینی ها و همچنین در خودکارسازی گردش کار در منابع مختلف داده باشد.
همانطور که قبلا ذکر شد، پایتون یک ابزار ایده آل برای کار با مجموعه داده های بزرگ است. به این ترتیب، یکی از زبان های ترجیحی در صنعت مالی است.
یکی دیگر از ورودی‌های کمی شگفت‌انگیز در فهرست استفاده‌های ما از پایتون، در زمینه بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO) است. منطقه ای است که اغلب از اتوماسیون سود می برد، که مطمئناً از طریق پایتون امکان پذیر است. چه در حال اجرای تغییرات در چندین صفحه باشد و چه در دسته بندی کلمات کلیدی، پایتون می تواند کمک کند.
فناوری‌های نوظهور مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) نیز احتمالاً برای افرادی که در سئو کار می‌کنند مرتبط هستند. پایتون می‌تواند ابزاری قدرتمند در توسعه این مهارت‌های NLP و درک اینکه افراد چگونه جستجو می‌کنند و موتورهای جستجو چگونه نتایج را برمی‌گردانند، باشد.
وقتی می‌پرسید «پایتون برای چه چیزی استفاده می‌شود؟» احتمالاً انتظار نداشتید که طراحی در لیست قرار بگیرد. با این حال، پایتون را می توان برای توسعه برنامه های کاربردی طراحی گرافیک استفاده کرد. با کمال تعجب، این زبان در طیف وسیعی از نرم افزارهای تصویربرداری دو بعدی مانند Paint Shop Pro و Gimp استفاده می شود.
پایتون حتی در نرم‌افزارهای انیمیشن سه بعدی مانند Lightwave، Blender و Cinema 4D استفاده می‌شود که نشان می‌دهد این زبان چقدر همه کاره است.
بنابراین، اگر می‌پرسید با پایتون چه کار کنید؟ ایده هایی هستند که می توانند به شما کمک کنند دانش خود را توسعه دهید و توانایی های خود را با زبان برنامه نویسی به چالش بکشید:
پس از تسلط بر اصول اولیه پایتون، هر یک از این موارد می تواند شما را به چالش بکشد و به شما کمک کند تا مهارت هایی را که قبلاً آموخته اید تقویت کنید.
به این نتیجه می‌رسیم که برنامه‌نویسی پایتون برای چه مواردی قابل استفاده است. همانطور که می بینید، برنامه های کاربردی زیادی برای این زبان محبوب، با شبکه پشتیبانی گسترده و طیف متنوعی وجود دارد که می توانند به شما کمک کنند.
دلایل زیادی وجود دارد که ممکن است بخواهید یادگیری پایتون را شروع کنید. یک مهارت آینده نگر و مورد تقاضا است که در همه انواع صنایع مورد نیاز است. علاوه بر این، مجموعه گسترده‌ای از دوره‌های پایتون وجود دارد که می‌تواند به شما کمک کند یا بر اصول اولیه تسلط داشته باشید یا مهارت‌های خاص‌تری را توسعه دهید.https://www.learnpython.org/(آموزش)
دلارام