هوش مصنوعی چگونه بر برنامه نویسی تأثیر می گذارد؟

برنامه نویسی یک زمینه دائماً در حال تکامل است که جهان را به شکلی که ما می شناسیم شکل می دهد. اما با ظهور هوش مصنوعی (AI)، این سوال مطرح می شود که آیا هوش مصنوعی در آینده جایگزین برنامه نویسان خواهد شد؟

در حالی که پاسخ ساده نیست، نشانه های زیادی وجود دارد که هوش مصنوعی نقش مهمی در برنامه نویسی در آینده ایفا خواهد کرد. در این مطلب و بخش بعدی، پیامدهای بالقوه استفاده از هوش مصنوعی در مقابل هوش انسانی، آینده برنامه نویسی، و برخی از دلایلی که چرا برنامه نویسان در همه سطوح در حال یادگیری کار با هوش مصنوعی هستند را مورد بحث قرار خواهیم داد.

هوش مصنوعی چگونه بر مشاغل برنامه نویسی تأثیر می گذارد؟

با توجه به روندهای اخیر هوش مصنوعی که شیوع آن را در برنامه نویسی نشان می دهد، بسیاری از مردم نگران این هستند که چگونه بر مشاغل برنامه نویسی تأثیر می گذارد. اگرچه بعید است که هوش مصنوعی جایگزین برنامه نویسان شود، اما تأثیر قابل توجهی بر بازار کار برنامه نویسی خواهد داشت.

از یک سو، هوش مصنوعی باید بسیاری از مسئولیت های برنامه نویسان را خودکار کند. این شامل نوشتن الگوهای کد و اشکال زدایی می شود. این امر باعث کاهش زمان و تلاش مورد نیاز برنامه نویسان انسانی می شود.

در نتیجه، ممکن است منجر به کاهش تقاضا برای برنامه نویسان سطح ابتدایی شود که مسئولیت اصلی این وظایف را بر عهده دارند. از طرف دیگر، این برنامه نویسان می توانند زبان های برنامه نویسی جدید توسعه یافته با هوش مصنوعی را سریعتر یاد بگیرند و حرفه خود را به سطح بالاتری ببرند.

هوش مصنوعی همچنین فرصت های جدیدی را برای برنامه نویسان ایجاد خواهد کرد. به خصوص کسانی که قادر به کار با هوش مصنوعی و ادغام آن در کار خود هستند. این برنامه نویسان سیستم های هوش مصنوعی مورد استفاده در برنامه نویسی را توسعه و نگهداری خواهند کرد.

علاوه بر این، آنها بر سیستم های هوش مصنوعی مورد استفاده در توسعه نرم افزار نظارت و مدیریت خواهند کرد.

علاوه بر این، فناوری هوش مصنوعی احتمالاً انواع جدیدی از مشاغل برنامه نویسی را ایجاد می کند. برای مثال، پیش‌بینی می‌شود که در نهایت هوش مصنوعی بتواند زبان‌ها و تکنیک‌های برنامه‌نویسی جدیدی را برای برنامه‌نویسان ایجاد کند. در نتیجه، این امر مستلزم مهارت ها و تخصص های جدید برنامه نویسان است.

چگونه هوش مصنوعی به برنامه نویسان کمک می کند؟

هوش مصنوعی از طرق مختلف می تواند ابزار ارزشمندی برای برنامه نویسان باشد. می تواند به کاهش خطاهای باگ و بهبود بهره وری کمک کند. در زیر برخی از قابلیت های هوش مصنوعی که می تواند به برنامه نویسان کمک کند آورده شده است:

کمک به نوشتن برنامه
ChatGPT می تواند به عنوان یک دستیار برنامه نویسی برای کمک به کارهای مختلف استفاده شود.

یکی از راه‌هایی که برنامه‌نویسان از ChatGPT برای کدنویسی استفاده می‌کنند، ارائه پیشنهادات کد در زمان واقعی است. همانطور که برنامه نویس در کد پایتون تایپ می کند، ChatGPT می تواند کلمات یا نمادهای بعدی را که احتمالاً تایپ می کنند پیش بینی کند و آنها را در زمان واقعی پیشنهاد کند. این می تواند باعث صرفه جویی در زمان و کاهش خطر خطاهای نحوی شود.

راه دیگری که ChatGPT می تواند به برنامه نویسان کمک کند، کمک به اشکال زدایی است. اگر برنامه نویس با خطایی در کد خود مواجه شود، می تواند مشکل را در ChatGPT شرح دهد.

سپس می‌تواند راه‌حل‌های بالقوه را پیشنهاد کند یا بینش‌هایی در مورد آنچه ممکن است باعث ایجاد مشکل شده باشد ارائه دهد. به عنوان مثال، ChatGPT می تواند بررسی نحو، ساختار یا موارد استفاده شده را پیشنهاد کند.

برنامه نویسان همچنین می توانند از ChatGPT برای یادگیری و کدنویسی سریعتر به زبانی ناآشنا استفاده کنند. ChatGPT می تواند به آنها در درک نحو و ساختار کدهای ناآشنا کمک کند. علاوه بر این، می‌تواند ترجمه‌های بالقوه یا روش‌های جایگزین برای نوشتن کد را پیشنهاد کند.

بنابراین، ممکن است بخواهید یاد بگیرید که چگونه از ChatGPT برای نوشتن کد و بهبود بهره‌وری استفاده کنید. اما همیشه دقت لازم را انجام دهید زیرا همیشه دقیق نیست.

رفع اشکال
بسیاری از ایرادات نرم افزار تنها پس از استفاده آشکار می شوند.

الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی (ML) می توانند به این امر کمک کنند. آنها می توانند رایانه ها را برنامه ریزی کنند تا برنامه ها را برای خطاها اسکن کنند و قبل از استفاده آنها را تصحیح کنند.

یکی از نمونه‌های ابزار اشکال‌زدایی مبتنی بر هوش مصنوعی، DeepCode است. از یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل کد و شناسایی خطاهای احتمالی استفاده می کند. DeepCode می تواند کد را در طیف گسترده ای از زبان های برنامه نویسی تجزیه و تحلیل کند و می تواند انواع خطاهای مختلف را شناسایی کند.

این شامل خطاهای نحوی، خطاهای منطقی و مسائل مربوط به عملکرد است. این ابزار می تواند پیشنهاداتی برای رفع خطاها ارائه دهد و همچنین می تواند توضیحاتی در مورد خطاها ارائه دهد.

برآورد دقیق تحویل پروژه
پروژه‌های توسعه نرم‌افزار به ندرت برنامه‌های زمانی و بودجه‌ای را که برای آن‌ها حتی قبل از شروع تعیین شده است، برآورده می‌کنند. با این حال، ابزارهای برآورد پروژه مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Functionize می تواند به پیش بینی زمان و منابع مورد نیاز برای پروژه های جدید کمک کند. این ابزار داده‌های پروژه‌های قبلی را تجزیه و تحلیل می‌کند و از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی مدت زمان یک پروژه جدید استفاده می‌کند.

Functionize می تواند طیف وسیعی از عوامل را در نظر بگیرد. این شامل پیچیدگی پروژه، مهارت ها و تجربه تیم توسعه و منابع موجود است. این می تواند به بهبود دقت برآوردهای تحویل پروژه کمک کند.

پردازش زبان طبیعی
هوش مصنوعی همچنین می تواند به برنامه نویسان در درک و کار با زبان طبیعی کمک کند. پردازش زبان طبیعی (NLP) رشته ای از هوش مصنوعی است که بر تعامل بین رایانه و زبان انسان تمرکز دارد.

NLP می تواند رایانه ها را قادر به درک و تجزیه و تحلیل زبان طبیعی کند و در نهایت به هوش مصنوعی کدنویسی را آموزش دهد.

به عنوان مثال، NLP می تواند برای توسعه ربات های چت و دستیاران مجازی که می توانند با کاربران به زبان طبیعی تعامل داشته باشند، استفاده شود. این می تواند به ویژه برای مشاغلی مفید باشد که می خواهند خدمات مشتری یا پشتیبانی را از طریق ربات های چت ارائه دهند. می تواند به کاهش زمان پاسخگویی و بهبود رضایت مشتری کمک کند.

NLP می تواند برای انجام تجزیه و تحلیل احساسات بر روی داده های متنی استفاده شود، که شامل شناسایی احساسات بیان شده در یک قطعه متن است. این می تواند برای برنامه نویسانی مفید باشد که می خواهند بازخورد مشتری، پست های رسانه های اجتماعی یا سایر اشکال داده های متنی را تجزیه و تحلیل کنند تا بینش هایی در مورد نظرات و ترجیحات مشتری به دست آورند.

بهینه سازی کد
مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند مناطقی را شناسایی کنند که می‌توان کد را بهبود بخشید تا کارآمدتر اجرا شود. آنها با تجزیه و تحلیل کد برای عملکرد و پیچیدگی به این امر دست می یابند. این به برنامه نویسان کمک می کند تا کدهای کارآمدتر و موثرتری بنویسند.

در نتیجه این امر منجر به توسعه سریعتر و عملکرد بهتر نرم افزار می شود.