اگر بخواهم بپرسم نوظهورترین فناوری تاکنون چیست؟ یا چه فناوری پتانسیل این را دارد که روشی را که همه چیز در اطراف ما کار می کند متحول کند؟میتوانیم بگوییم «هوش مصنوعی» است.
به راستی، هوش مصنوعی راه درازی را طی کرده است، از رانندگی با ماشین تا نوشتن آهنگ، تشخیص چهره، بازی کردن و خیلی چیزهای دیگر. با این حال، مهمترین تأثیر هوش مصنوعی باید توانایی و مهارت آن در تکمیل و خودکارسازی وظایف باشد. و این شامل نوشتن کد نیز می شود. اما آیا هوش مصنوعی می تواند مانند انسان کد بنویسد؟ خب، بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی و شرکت توسعه اپلیکیشن AI می توانند به شما در نوشتن کد کمک کنند. اما آیا آنها به اندازه انسان کارآمد هستند؟ آیا هوش مصنوعی می تواند جایگزین انسان در برنامه نویسی شود؟ آیا برای نوشتن کد با هوش مصنوعی به مداخله انسانی نیاز است؟ خوب، بیایید با این بحث شروع کنیم.
به طور خاص، هوش مصنوعی تقریباً در هر زمینه و صنعت تأثیر چشمگیری داشته است. در واقع، در سال 2022، هوش مصنوعی به اندازه بازار جهانی 119.72 میلیارد دلار رسید و انتظار میرود تا سال 2030 به 1591.03 میلیارد دلار برسد. در واقع، بیشتر شرکتها و استارتآپها سرمایهگذاری خود را در شرکت توسعه iot سرمایهگذاری میکنند تا به صورت سفارشی روی عرصه بیایند. راه حل هایی که می تواند جایگزین انسان شود.
کدنویسی و برنامه نویسی با هوش مصنوعی به آن اجازه می دهد تا خودش تصمیم بگیرد. هوش مصنوعی میتواند از پردازش زبان طبیعی (NLP)، سیستمهای مبتنی بر قانون، شبکههای عصبی مصنوعی و سیستمهای منطق فازی برای نوشتن برنامهها استفاده کند.
با کمک شبکههای عصبی، رایانهها اکنون قادر به یادگیری و توسعه مهارتهای مختلف با مرور حجم عظیمی از دادهها و اطلاعات هستند. به عنوان مثال، با تجزیه و تحلیل داده های تاریخی، هوش مصنوعی می تواند رویدادهای آینده را پیش بینی کند.
یکی از بهترین پیشرفت ها در پردازش زبان طبیعی، ظهور مدل زبان بزرگ (LLM) است که حول یک پایگاه داده عظیم ساخته شده است. برخی از محبوب ترین LLM ها عبارتند از GPT-Neo، GPT-J، Megatron-Turing NLG، BERT، GPT3، GPT4. با این مدل ها می توان محتوا تولید کرد، زبان ها را ترجمه کرد و حتی کد نوشت.
علاوه بر این، یادگیری ماشینی (ML) نیز برای نوشتن کد استفاده می شود. ML زیرمجموعهای از هوش مصنوعی است که مجدداً از دادهها برای درک و یادگیری و بهبود عملکرد خود از طریق اطلاعات بیشتر استفاده میکند. این به این معناست که از آنجایی که به ML داده های بیشتری داده می شود، در نوشتن کد بهتر می شود. با این حال، همه این روش ها هنوز در مراحل اولیه توسعه هستند و هنوز به طور گسترده توسط برنامه نویسان پذیرفته نشده اند.
در حال حاضر هیچ پاسخ قطعی برای این سوال وجود ندارد. عمدتاً به این دلیل است که خود هوش مصنوعی روی برنامههایی اجرا میشود که مجموعهای از کدها هستند که به صورت ترکیبی کار میکنند تا به نتایج دلخواه برسند.
باز هم هوش مصنوعی در پردازش نحو و تشخیص خطاهای گرامری بسیار خوب است، اما با تغییرات کدنویسی مشکل دارد. به عنوان مثال، در کدنویسی باید تصمیماتی اتخاذ کرد که باید در بیان مسئله تعریف شوند. اگرچه می تواند بیان مسئله را تشخیص دهد، اما نمی تواند به عنوان انسان استدلال یا فرض را بیان کند، زیرا فاقد قضاوت یا حس اساسی است.
این بدان معنی است که هوش مصنوعی می تواند به راحتی بفهمد که برنامه باید چه کاری انجام دهد، اما برای یافتن بهترین راه ها برای انجام این کار تلاش می کند.
با این حال، بسیاری از نامهای بزرگ در هوش مصنوعی معتقدند که تا پایان سال 2023، هوش مصنوعی میتواند به خوبی انسانها یا حتی بهتر از آن کد بنویسد. با این حال، این باور که هوش مصنوعی می تواند کدهای پیچیده بنویسد، هنوز هم دور از ذهن است.
محققان و دانشمندان سال ها روی ماشین هایی کار کرده اند که می توانند مانند انسان کار کنند و فکر کنند. این امر منجر به پیشرفت های زیادی در زمینه هوش مصنوعی و توسعه نرم افزار شده است. بنابراین می توانیم بگوییم که هوش مصنوعی مطمئناً راه طولانی را طی کرده است و آینده امیدوار کننده ای دارد.
با حجم کار و سرمایه گذاری انجام شده بر روی هوش مصنوعی، علاقه فزاینده و همچنین حدس و گمان در مورد توانایی های آن برای تسلط بر انسان ها وجود داشته است. باز هم، قابل بحث ترین مورد این است که آیا هوش مصنوعی می تواند کد بنویسد یا خیر.
شایان ذکر است، از زمان پیدایش، هوش مصنوعی در حال بهتر شدن است، بنابراین احتمال زیادی وجود دارد که هوش مصنوعی بتواند مانند انسان ها کد بنویسد. همانطور که هوش مصنوعی کدهای بیشتری را کشف می کند، در نهایت یاد می گیرد که بهتر شناسایی و درک کند و در نهایت کدهای بهتری بنویسد.
با این حال، تا به حال، چنین AI وجود ندارد که بتواند به خوبی انسان کد بنویسد. و هنوز باید منتظر بمانیم تا بفهمیم آیا هوش مصنوعی میتواند انسانها را در نوشتن کدهای بهتر شکست دهد یا خیر.
واقعاً میتوان گفت که در مقطعی از هماکنون، هوش مصنوعی میتواند همانند انسانها، کدها را یاد بگیرد و بفهمد، و آن زمان است که میتوان گفت هوش مصنوعی قادر به نوشتن برنامههای جدید خواهد بود. با این حال، بسیاری استدلال می کنند که این امکان پذیر نیست زیرا کدگذاری به نوعی مداخله انسانی نیاز دارد.
اما حقیقت چیست، باید کمی بیشتر صبر کنیم تا متوجه شویم. با این حال، بر اساس پیشرفتهای اخیر، هوش مصنوعی میتواند پیچیدگیهای شناخت انسان را تکرار کند. این به این دلیل است که هوش مصنوعی تنها در صورتی می تواند کار کند که با پایگاه داده کد ارائه شود.
بنابراین، اینکه آیا هوش مصنوعی می تواند برنامه بنویسد یا نه، هنوز یک منطقه خاکستری است زیرا این فناوری هنوز جدید است و به پیشرفت های زیادی نیاز دارد. با این اوصاف، برخی از ابزارها یا برنامه های هوش مصنوعی وجود دارند که به زبان های برنامه نویسی مختلف کد می نویسند. اما، صحت آن هنوز مشکوک است. و گاهی اوقات نیاز به تست و اصلاح دستی دارد.
دقیقا، نه! هوش مصنوعی نمی تواند جایگزین توسعه دهندگان یا برنامه نویسان شود یا شغل آنها را از بین ببرد. این به این دلیل است که هوش مصنوعی فقط می تواند وظایف یا کارهایی را که در آن آموزش دیده است انجام دهد. بنابراین، یک توسعهدهنده نرمافزار یا یک شرکت توسعه نرمافزار میتواند از هوش مصنوعی برای خودکارسازی کارهای روزمره و روتین استفاده کند. بنابراین میتواند به انجام سریعتر کارها کمک کند، اما این بدان معناست که هوش مصنوعی نمیتواند بهطور کامل وظایف توسعهدهندگان را تصاحب کند.
در عوض، هوش مصنوعی در کمک به توسعه دهندگان، در یافتن باگ ها، تست کدها و بهینه سازی کد برای کیفیت مفید خواهد بود. در واقع هوش مصنوعی همچنین می تواند برای جاسازی کدهای شکسته استفاده شود. باز هم، روشهای زیادی وجود دارد که میتوان از هوش مصنوعی برای آسان کردن وظایف برنامهنویس استفاده کرد.
قابل ذکر است، این بدان معناست که هوش مصنوعی برای توسعه نرم افزار با گذشت زمان گسترش می یابد. بنابراین اگر یک توسعه دهنده یا برنامه نویس هستید، یادگیری در مورد فناوری هوش مصنوعی و توسعه مهارت های آن ضروری است.