در دهه 1950، پدران این رشته، مینسکی و مک کارتی، هوش مصنوعی را به عنوان هر کار انجام شده توسط ماشینی توصیف کردند که قبلاً به هوش انسانی نیاز داشت.

بدیهی است که این یک تعریف نسبتاً گسترده است، به همین دلیل است که گاهی اوقات بحث هایی را در مورد اینکه آیا چیزی واقعاً هوش مصنوعی است یا خیر مشاهده می کنید.

تعاریف مدرن از معنای ایجاد هوش مشخص تر است. فرانسوا شولت، محقق هوش مصنوعی در گوگل و خالق کتابخانه نرم‌افزار یادگیری ماشینی Keras، می‌گوید که هوش به توانایی یک سیستم برای انطباق و بداهه‌سازی در یک محیط جدید، تعمیم دانش و اعمال آن در سناریوهای ناآشنا گره خورده است.

او گفت: «هوش کارایی است که با آن مهارت‌های جدیدی در کارهایی که قبلاً برای آن‌ها آماده نبوده‌اید، به دست می‌آورید.

"هوش به خودی خود مهارت نیست، آنچه شما می توانید انجام دهید نیست، بلکه این است که چگونه می توانید چیزهای جدید را خوب و کارآمد یاد بگیرید."

این تعریفی است که بر اساس آن سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی مدرن، مانند دستیارهای مجازی، مشخص می‌شوند، توانایی تعمیم آموزش خود در هنگام انجام مجموعه‌ای محدود از وظایف، مانند تشخیص گفتار یا بینایی رایانه.

به طور معمول، سیستم‌های هوش مصنوعی حداقل برخی از رفتارهای زیر مرتبط با هوش انسانی را نشان می‌دهند: برنامه‌ریزی، یادگیری، استدلال، حل مسئله، بازنمایی دانش، ادراک، حرکت، و دستکاری و تا حدی هوش اجتماعی و خلاقیت.

کاربردهای هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی امروزه در همه جا وجود دارد، برای توصیه به خرید بعدی آنلاین، برای درک آنچه که به دستیاران مجازی می گویید، مانند الکسای آمازون و سیری اپل، برای تشخیص اینکه چه کسی و چه چیزی در یک عکس است، هرزنامه را شناسایی کنید، یا هرچیز دیگر.

انواع مختلف هوش مصنوعی چیست؟

در سطح بسیار بالا، هوش مصنوعی را می توان به دو نوع کلی تقسیم کرد:

هوش مصنوعی محدود

هوش مصنوعی محدود همان چیزی است که امروزه در اطراف خود در رایانه ها می بینیم - سیستم های هوشمندی که آموزش داده شده اند یا یاد گرفته اند که چگونه وظایف خاصی را بدون برنامه ریزی صریح برای انجام این کار انجام دهند.

این نوع هوش ماشینی در تشخیص گفتار و زبان دستیار مجازی Siri در آیفون اپل، در سیستم‌های تشخیص بینایی در ماشین‌های خودران، یا در موتورهای توصیه‌ای که محصولاتی را که ممکن است بر اساس آنچه شما دوست دارید پیشنهاد کنند، مشهود است. برخلاف انسان‌ها، این سیستم‌ها فقط می‌توانند نحوه انجام وظایف تعریف‌شده را یاد بگیرند یا به آنها آموزش داده شود، به همین دلیل است که به آنها هوش مصنوعی محدود می‌گویند.

هوش مصنوعی عمومی

هوش مصنوعی عمومی بسیار متفاوت است و نوع عقل سازگاری است که در انسان یافت می شود، شکل انعطاف پذیری از هوش است که قادر به یادگیری نحوه انجام وظایف بسیار متفاوت است، از کوتاه کردن مو گرفته تا ساختن صفحات گسترده یا استدلال در مورد موضوعات مختلف بر اساس انباشته آن.

این نوعی از هوش مصنوعی است که بیشتر در فیلم ها دیده می شود، مانند HAL در سال 2001 یا Skynet در The Terminator، اما امروزه وجود ندارد – و کارشناسان هوش مصنوعی به شدت در مورد اینکه چقدر زود به واقعیت تبدیل می شود، اختلاف نظر دارند.

چگونه می توانم با هوش مصنوعی شروع کنم؟

در حالی که می توانید یک GPU نسبتاً قدرتمند Nvidia برای رایانه شخصی خود بخرید - جایی در اطراف Nvidia GeForce RTX 2060 یا سریعتر - و آموزش یک مدل یادگیری ماشینی را شروع کنید، احتمالاً ساده ترین راه برای آزمایش خدمات مرتبط با هوش مصنوعی از طریق ابر است.

همه شرکت‌های بزرگ فناوری خدمات هوش مصنوعی مختلفی را ارائه می‌کنند، از زیرساخت برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی تا سرویس‌های وب که به شما امکان می‌دهد به ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند گفتار، زبان، بینایی و تشخیص احساسات بر حسب تقاضا دسترسی داشته باشید. .