بهترین استراتژی های شخصی سازی عمیق در بازاریابی

اکنون که چیستی، مزایا و اهمیت شخصی سازی عمیق را در مطلب کاربردی قبلی درک کرده اید، بیایید نگاهی به چند نمونه عملی از استراتژی های شخصی سازی عمیق بیندازیم. ما همچنین نمونه هایی را ارائه خواهیم داد و ابزارهای شخصی سازی عمیق را در طول مطلب معرفی خواهیم کرد.

1. بازاریابی مبتنی بر حساب

بازاریابی مبتنی بر حساب (ABM) یک استراتژی بازاریابی B2B است که بر هدف قرار دادن حساب های با ارزش بالا با کمپین های شخصی سازی شده تمرکز دارد. این شامل استفاده از داده‌ها و بینش‌ها برای ایجاد پیام‌ها و تجربیات مناسب برای هر حساب است که منجر به افزایش تعامل و نرخ تبدیل می‌شود.

ابزارهای ABM مانند Terminus و Demandbase به شما امکان می‌دهند حساب‌های با ارزش بالا را شناسایی کنید و کمپین‌های شخصی‌سازی شده ایجاد کنید که تصمیم‌گیرندگان خاصی را در آن حساب‌ها هدف قرار می‌دهند.

برای مثال، می‌توانید صفحات و محتوای شخصی‌سازی‌شده ایجاد کنید که به مشکلات و چالش‌های خاص یک حساب کاربری بپردازد و احتمال تبدیل را افزایش دهد.

2. محتوای پویا

محتوای پویا به شما امکان می دهد محتوای وب سایت را بر اساس داده ها و رفتار مشتری شخصی سازی کنید. با استفاده از داده هایی مانند مکان، صنعت یا تعاملات گذشته با وب سایت خود، می توانید محتوای شخصی سازی شده ای ایجاد کنید که مستقیماً با نیازها و علایق هر مشتری صحبت می کند.

ابزارهایی مانند Optimizely و Evergage به شما امکان می‌دهند محتوای پویا ایجاد کنید که بر اساس رفتار یا ترجیحات مشتری تغییر می‌کند.

به عنوان مثال، اگر مشتری قبلاً به یک محصول خاص علاقه نشان داده است، می توانید محصولات مرتبط یا محتوایی که ممکن است مورد علاقه او باشد را به او نشان دهید.

3. ایمیل های شخصی

استراتژی شخصی‌سازی ایمیل استفاده از داده‌های مشتری مانند رفتار، ترجیحات و خریدهای گذشته برای ایجاد پیام‌های مرتبط و شخصی‌شده است. ایده خوبی است که مشتریان خود را تقسیم بندی کنید و سپس از محتوای پویا برای ایجاد ایمیل هایی استفاده کنید که متناسب با نیازها و علایق آنها باشد.

ابزارهایی مانند HubSpot و Marketo به شما امکان می دهند کمپین های ایمیل خودکار ایجاد کنید که از داده های مشتری برای ایجاد پیام های شخصی استفاده می کنند.

به عنوان مثال، ممکن است بخواهید یک کمپین ایمیلی ایجاد کنید که مشتریانی را هدف قرار دهد که سبد خرید خود را رها کرده اند. می توانید به آنها توصیه ها یا تخفیف های شخصی ارائه دهید و آنها را تشویق کنید تا خرید خود را تکمیل کنند.

در واقع، یک مطالعه جدید نشان داد که 91٪ از مشتریان بیشتر با شرکت هایی که توصیه های شخصی و مرتبط ارائه می دهند تجارت می کنند.

4. هدف گذاری مجدد تبلیغات

هدف‌گیری مجدد تبلیغات به شما کمک می‌کند تا مشتریانی را که با وب‌سایت یا محتوای شما تعامل داشته‌اند، اما هنوز تبدیل نشده‌اند، هدف قرار دهید.

ابزارهایی مانند AdRoll و Google AdWords به شما این امکان را می‌دهند که کمپین‌های هدف‌گیری مجدد ایجاد کنید که مشتریان را با تبلیغات شخصی‌سازی شده بر اساس رفتار و علایق آنها هدف قرار می‌دهند.

به عنوان مثال، اگر مشتری سبد خرید خود را رها کرده است، می توانید تبلیغات شخصی به او نشان دهید تا او را تشویق به تکمیل خرید خود کنید.

5. چت ربات ها

چت بات ها از هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی برای ارائه پشتیبانی شخصی به مشتریان استفاده می کنند. ربات ها برای ایجاد پاسخ های شخصی به داده ها و رفتار مشتری ضربه می زنند. این به بهبود تجربه مشتری و افزایش رضایت مشتری کمک می کند.

ابزارهایی مانند Drift و Intercom به شما امکان می‌دهند چت‌بات‌هایی ایجاد کنید که از داده‌ها و رفتار مشتری برای ارائه پشتیبانی شخصی استفاده می‌کنند.

به عنوان مثال، اگر یک مشتری قبلاً با ربات چت شما تعامل داشته است، می توانید یک تجربه شخصی سازی شده ایجاد کنید که ترجیحات او را به خاطر بسپارد و توصیه ها یا پشتیبانی مربوطه را ارائه دهد.

6. صفحات شخصی شده

این استراتژی شخصی سازی عمیق همچنین به داده ها و رفتار مشتری برای ایجاد تجربیات متکی است. صفحات شخصی سازی شده با نیازها، مشکلات و علایق مشتریان هدف شما سازگار است. به علاوه، محتوای سفارشی شده را برای هر کاربر نمایش می دهد و احتمال تبدیل و وفاداری مشتری را افزایش می دهد.

ابزارهایی مانند Unbounce و Instapage به شما این امکان را می دهند که صفحات شخصی سازی شده را بر اساس داده های مشتری ایجاد کنید.

به عنوان مثال، اگر مشتری قبلاً به یک محصول خاص علاقه نشان داده است، می توانید یک صفحه ایجاد کنید که آن محصول را برجسته می کند و توصیه ها یا تخفیف های بیشتری ارائه می دهد.

7. هدف گذاری رسانه های اجتماعی

هدف گذاری رسانه های اجتماعی به شما این امکان را می دهد که کمپین های بسیار هدفمند بر اساس جمعیت شناسی، علایق، رفتار و سایر معیارهای مشتری ایجاد کنید. با هدف قرار دادن مخاطبان مناسب با پیام های مناسب، احتمال تعامل و تبدیل را افزایش می دهید.

ابزارهایی مانند تبلیغات لینکدین و تبلیغات فیس بوک به شما امکان می دهند کمپین های بسیار هدفمندی ایجاد کنید که از داده های مشتری برای ایجاد پیام های شخصی استفاده می کنند.

برای مثال، اگر صنعت خاصی را هدف قرار می دهید، می توانید کمپینی ایجاد کنید که نقاط درد و چالش های خاص آن صنعت را برجسته کند.

8. تجزیه و تحلیل پیش بینی

تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رفتار و علایق آینده مخاطبان هدف شما استفاده می‌کند. سپس پیام‌ها و تجربیات شخصی‌سازی شده ایجاد می‌کند که منجر به تعامل و نرخ تبدیل بهتر می‌شود.

ابزارهایی مانند IBM Watson به شما امکان می‌دهند از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای ایجاد کمپین‌های شخصی‌سازی شده استفاده کنید که مشتریان را بر اساس رفتار و علایق پیش‌بینی‌شده‌شان هدف قرار می‌دهند.

به عنوان مثال، اگر مشتری قبلاً یک محصول خاص را خریداری کرده باشد، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌تواند محصولات دیگری را که ممکن است به آنها علاقه مند باشد شناسایی کند. به این ترتیب، شما به راحتی توصیه‌ها و کمپین‌های شخصی‌سازی شده‌ای ایجاد می‌کنید که آن محصولات را هدف قرار می‌دهند.

به طور کلی، شخصی سازی عمیق یک استراتژی قدرتمند است که می تواند به بازاریابان B2B کمک کند تا تعامل و نرخ تبدیل را افزایش دهند. ما توصیه می کنیم این استراتژی ها و ابزارها را برای ایجاد کمپین های متناسب با نیازها و علایق هر مشتری ترکیب کنید.